In diesem Video zeigen wir, wie Echtzeit-Daten aus Fahrzeugen in einer Stream Processing-Umgebung als Digital Twins dargestellt und wie einfach neue Funktionen im laufenden Betrieb zugeschaltet werden können.

Fortschritte in IoT- und 5G-Technologien haben zu einem wachsenden Interesse an "digitalen Zwillingen" geführt, die es ermöglichen, die reale Welt in Echtzeit zu digitalisieren.

Die Schlüsselanforderungen für den Aufbau eines digitalen Zwillings ist die Fähigkeit, große Mengen von Datenströmen mit hoher Geschwindigkeit zu verarbeiten und Ergänzungen oder Änderungen an der Verarbeitung vorzunehmen, ohne die Dienste zu unterbrechen. Bisherige Ansätze im Stream Processing bleiben für komplexere Aufgaben wie z.B Mobilitätplattformen in deren Skalierbarkeit und Geschwindigkeit oft eingeschränkt.

Als Antwort auf solche Herausforderungen hat Fujitsu die "Dynamically Reconfigurable Asynchronous Consistent Event processing Architecture (DRACENA)" entwickelt, mit der neue Dienste schnell und flexibel entwickelt und bereitgestellt werden können.

DRACENA zeichnet sich durch die Fähigkeit aus, große Mengen von Streamdaten in Echtzeit verarbeiten und Änderungen vornehmen zu können, ohne das System unterbrechen zu müssen.

Highlights aus der Agenda:

Digitale Zwillinge als Schlüssel zur Echtzeit-Analyse
Einschränkungen der bisherigen Ansätze
Anwendungsbereiche und Use Cases
Wie kann Dracena helfen
Live Demo

Ihre Referenten:

István Radnóty
Business Development
Connected Services
Manufacturing and Automotive CEE
Fujitsu

Ferran Miro-Gea
Systems Architect
Connected Services
Manufacturing and Automotive CEE
Fujitsu

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Stand vom 30.10.2020

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Effizientes, skalierbares Stream Processing

Realisierung von Digital Twins in Mobilitätsanwendungen

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