Data-in-Motion, also Daten die permanent in Bewegung sind, sind schon seit einiger Zeit ein Trend um neue, datengetriebene, Usecases umzusetzen.

DWH-Verantwortliche stehen vor der Herausforderung, ihr klassisches Data Warehouse um Stream Processing zu erweitern. Wir skizzieren die Herausforderungen der Umstellung/Erweiterung einer batch-orientierten Datenverarbeitung auf eine streaming-basierte Lösung. Anschließend beschreiben wir im Hauptteil den Aufbau von Lösungsarchitekturen sowie zwei Use Cases bei der Streamingumsetzung.

Im Einzelnen werden folgende Steps behandelt:

• ETL/Datenintegration/Data Prep (am Beispiel von Pentaho / Lumada Data Integration)

• Streaming Technologie (am Beispiel von Kafka)

• Data Vizualisation (an den Beispielen Pentaho und ThingsBoard)

Highlights aus der Agenda:

• Aufbau einer Lösungsarchitektur
• Streaming mit ETL Bordmitteln
• Echtzeit Streaming mit Kafka
• Streaming Analytics

Ihre Referenten

Andreas Kuhn

Head of Sales Big Data Analytics & IoT
it-novum GmbH

Alexander Keidel

Teamlead Data Integration & IoT
it-novum GmbH