In unserem Webinar lernen Sie Methoden und Technologien kennen, mit denen Sie in der Lage sind Live-Datenströme aus Sensoren oder Applikationen zu nutzen, um innovative Real-Time-Usecases umzusetzen.

Data-in-Motion, also Daten die permanent in Bewegung sind, sind schon seit einiger Zeit ein Trend um neue, datengetriebene, Usecases umzusetzen.

DWH-Verantwortliche stehen vor der Herausforderung, ihr klassisches Data Warehouse um Stream Processing zu erweitern. Wir skizzieren die Herausforderungen der Umstellung/Erweiterung einer batch-orientierten Datenverarbeitung auf eine streaming-basierte Lösung. Anschließend beschreiben wir im Hauptteil den Aufbau von Lösungsarchitekturen sowie zwei Use Cases bei der Streamingumsetzung.

Im Einzelnen werden folgende Steps behandelt:

ETL/Datenintegration/Data Prep (am Beispiel von Pentaho / Lumada Data Integration)

Streaming Technologie (am Beispiel von Kafka)

Data Vizualisation (an den Beispielen Pentaho und ThingsBoard)

Highlights aus der Agenda:

Aufbau einer Lösungsarchitektur
Streaming mit ETL Bordmitteln
Echtzeit Streaming mit Kafka
Streaming Analytics

Ihre Referenten

Andreas Kuhn

Head of Sales Big Data Analytics & IoT
it-novum GmbH

Alexander Keidel

Teamlead Data Integration & IoT
it-novum GmbH

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Stand vom 30.10.2020

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