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Bereit für eine passendere Data & Analytics Organisation? So wird Data Mesh für Sie ein Erfolg.

Die Data & Analytics-Realität sieht in Unternehmen heute oft folgendermaßen aus: Auf der einen Seite werden in den Fachbereichen Daten in verschiedensten Applikationen erzeugt und gespeichert. Auf der anderen Seite kümmert sich ein dediziertes BI- und Analytics-Team um Aufbau, Bereitstellung und Betrieb einer zentralen Datenarchitektur. Die wachsenden Anforderungen an Geschwindigkeit und Flexibilität in der Data & Analytics-Arbeit können mit dieser Organisationstruktur jedoch immer weniger erfüllt werden. Was tun?

Eine Lösung könnte sein, die Verantwortung über die Daten den Teams und Fachbereichen zu übertragen, die die Daten am besten kennen und nutzen. Diesen Weg geht Data Mesh mit einem dezentralen Ansatz für Daten-Architektur und Organisation.

Doch welche Voraussetzungen müssen im Unternehmen dafür gegeben sein? Woran erkenne ich, ob mein Unternehmen (schon) reif für Data Mesh ist?

WEBINAR-INHALTE

Steffen Vierkorn gibt in seinem 45-minütigen Webinar einen kompakten Überblick zum Data-Mesh-Ansatz. Er erklärt, wie sich der Reifegrad eines Unternehmens messen lässt, zeigt auf, wann eine Veränderung Sinn macht und geht speziell auf das Zusammenspiel von Data Lake und Data Mesh ein.

• Herausforderungen einer zentralen Datenarchitektur
• So bestimmen Sie den Reifegrad Ihres Unternehmens
• Die Grundprinzipien von Data Mesh
• Der Erfolgsfaktor Federated Governance für Data & Analytics
• Data Mesh und Data Lake – eine wunderbare Freundschaft
• Q&A: Ich beantworte Ihre Fragen

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