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Partnerschaft mit Datameer pmOne baut Analytics-Kompetenz weiter aus

| Autor / Redakteur: Matthias Semlinger / Nico Litzel

Der Anbieter von Business-Intelligence-Lösungen pmOne erweitert sein Portfolio um eine ganzheitliche Big-Data-Analytics-Applikation und bietet passende Services. Die Kunden profitieren von agiler Datenanalyse in Self Service-Manier.

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Die pmOne AG und Datameer kooperieren.
Die pmOne AG und Datameer kooperieren.
(Bild: VIT)

Die pmOne AG und Datameer haben eine strategische Partnerschaft besiegelt. Als Business-Intelligence-Spezialist vertreibt pmOne mit Datameer ab sofort auch eine webbasierte End-to-End-Lösung für Datenanalyse.

Diese ist mit allen gängigen Hadoop-Distributionen ebenso wie mit den pmOne-eigenen cMORE-Lösungen kompatibel. Damit können Unternehmen ihre Daten schneller analysieren, um daraus neue Erkenntnisse zu gewinnen.

Eigenständige Datenanalyse

Über die Partnerschaft kann pmOne seinen Kunden die Self-Service-Umgebung von Datameer bereitstellen, die es ihnen ermöglicht, auch große Datenmengen ohne Spezialkenntnisse zu beherrschen.

Der große Vorteil für die Anwender liegt darin, dass sie abseits technologischer Komplexität agil und eigenständig Big Data-Analysen durchführen können.

Logischer Schritt

Nachdem pmOne bereits zahlreiche Unternehmen hinsichtlich analytischer Plattformen und Advanced Analytics berät, ist die Partnerschaft mit Datameer ein logischer Schritt auf Produktebene.

Dabei passt die auf Microsoft Azure basierende Lösung perfekt in das Lösungsportfolio der pmOne AG: Als Microsoft-Partner setzt pmOne auf Microsoft SQL Server, um Business-Intelligence-Lösungen zu implementieren.

Vorteile der Cloud nutzen

Die Erweiterung des Portfolios verdeutlicht den Trend hin zu analytischen Plattformen, die sämtliche Vorteile der Cloud nutzen und neben strukturierten auch unstrukturierte Daten und Streaming-Daten verarbeiten können.

Einen Einblick in die Datameer-Lösung bietet das einstündige pmOne-Webinar„Einfacher geht es nicht: Big Data Analytics mit Hadoop auf Basis von Datameer“, das am 28. April 2016 um 10 Uhr startet.

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