Fraunhofer IGD auf der Cebit KI bringt Gesundheitswesen voran

Künstliche Intelligenz und Visual Computing bringen ganz neue Möglichkeiten in die Medizin. Der Trend geht weg vom allgemeinen Behandlungsweg und hin zur individuellen Therapie, wie das Fraunhofer IGD auf der Cebit zeigt.

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Fraunhofer Institut für Graphischen Datenverarbeitung

Die Grundlage für die individuell optimale Behandlungsstrategie sind große Datenmengen, die aus unterschiedlichen Quellen stammen. Intelligente Systeme sorgen für Analyse und Auswertung – doch beim Einsatz der Ergebnisse ist wieder der Mensch gefragt. Visual-Computing-Technologien sind dabei eine wesentliche Hilfe. Im Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung (IGD) arbeiten Forscher seit Jahren an der Auswertung von Gesundheitsdaten mittels maschinellem Lernen und KI. Sie entwickeln dabei neue Technologien entlang der gesamten Behandlungskette. So sorgen etwa Machine-Learning-Verfahren für die simultane, vollständige und automatische Segmentierung anatomischer Strukturen in Bilddaten und die anschauliche Darstellung der Ergebnisse. Dies hilft Medizinern bei der Diagnose. Manuell wären derartige Vorgänge äußerst aufwendig und kaum zu realisieren.

Aus Patientendaten lernen

Das Fraunhofer IGD hält zudem Analysewerkzeuge bereit, die große Mengen an Patientendaten und Kohorten analysieren und visualisieren können. Auf diese Weise erhalten Ärzte wichtige Erkenntnisse zur Behandlung ihrer Patienten. Aber auch im OP hat das IGD neue Technologien parat: Die Integration eines Augmented-Reality-Systems unterstützt die Chirurgen mit visuellen Markierungen während des Eingriffs. Auch nach der OP wird der Patient durch umfangreiche Auswertung der Vitalparameter überwacht. Eine Lösung des Fraunhofer IGD erfasst die nötigen Daten und erkennt Anomalien zeitnah. Mögliche Einsatzszenarien sind die Betreuung zuhause, aber auch ein von den Forschern entwickelter visueller Leitstand für das Krankenhauspersonal.

Die KI-getriebenen Medizintechniklösungen des Fraunhofer IGD sind auf der Cebit 2018 in Halle 27 am Stand E78 zu sehen.

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