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Power8-basierte Systeme für große Datenmengen IBM stellt Server für Big Data und Analytics vor

| Autor / Redakteur: Martin Hensel / Nico Litzel

Mit der S824L-Serie präsentiert IBM neue Server auf Basis seiner Power8-Prozessoren. Sie sind besonders für anspruchsvolle Big-Data-Anwendungen geeignet und setzen auf GPU-Beschleunigung.

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IBM stellt neue Server auf Basis der Power8-Architektur vor.
IBM stellt neue Server auf Basis der Power8-Architektur vor.
(IBM)

IBM hat eine Reihe von Servern vorgestellt, die sehr große Datenmengen besonders schnell verarbeiten können. Sie basieren auf den hauseigenen Power8-CPUs und sollen mit einem bis zu 20 Prozent besseren Preis-Leistungsverhältnis gegenüber Xeon-v3-Systemen punkten. Die Systeme kombinieren IBM-Technologien mit Lösungen anderer OpenPower-Mitglieder, darunter etwa die GPU-Beschleunigungstechnik von Nvidia für hohe Rechenleistung.

Zukunftsweisende Technik

Da als Basis der OpenPower-Stack zum Einsatz kommt, lassen sich datenintensive Aufgaben auf dem Power8-Prozessor bearbeiten, während gleichzeitig Big-Data-Applikationen auf die GPU verlagert werden. Diese Technik will lBM in Zukunft weiter für Enterprise-Anwendungen optimieren: So soll mit Nvidias Nvlink-Konzept der Datenaustausch zwischen CPU und GPU nicht mehr über die PCI-Express-Schnittstelle ablaufen, sondern direkter Zugriff der GPU auf das Power-CPU-Memory mit voller Bandbreite möglich sein. Entsprechend ausgestattete Systeme werden im Jahr 2016 erwartet.

Power8-Portfolio erweitert

Neben der S824L-Reihe bekommt das Power8-Programm von IBM mit den Power-E870- und –E880-Servern weiteren Zuwachs. Die 8-Sockel-Systeme der Enterprise-Klasse unterstützen bis zu 1.000 VMs pro Server und sind wahlweise mit 32, 40 oder 48 Prozessor-Cores sowie bis zu vier Terabyte Hauptspeicher pro Knoten ausgestattet. IBM wird die Systeme ab Ende Oktober in verschiedenen Konfigurationen und mit unterschiedlichen Service-Vereinbarungen auf den Markt bringen. Für den neuen S824L-Server ist zudem eine 0-Prozent-Finanzierung erhältlich.

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