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Machine Learning Model Management Hitachi Vantara Labs beschleunigt Modell-Implementierung

| Autor / Redakteur: Martin Hensel / Nico Litzel

Die Hitachi Vantara Labs haben neue Funktionen zur Machine-Learning-Orchestrierung vorgestellt. Sie sollen beim Überprüfen, Testen, Neu-Trainieren und Re-Implementieren von Modellen in Produktionsumgebungen helfen.

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Die Hitachi Vantara Labs bringen die Modell-Implementierung auf Touren.
Die Hitachi Vantara Labs bringen die Modell-Implementierung auf Touren.
(Bild: Digital Buggu / pexels.com / CC0 )

Die Neuerungen werden unter der Bezeichnung Machine Learning Model Management zusammengefasst. Sie wurden im Hitachi Vantara Lab entwickelt und lassen sich mit einer über Pentaho erstellten Datenpipeline nutzen. Die neuen Funktion sollen schnelle Reaktionen auf Änderungen ermöglichen und die Aktualisierung bereits implementierter Modelle vereinfachen. Das Machine Learning Model Management steht als Plug-in im Pentaho Marketplace bereit.

Modelle optimieren

Die Hitachi Vantara Labs wollen mit den neuen Funktionen auf drei Gebieten für Verbesserungen sorgen: So sollen Modelle schneller verfügbar sein, die Genauigkeit implementierter Modelle optimiert sowie Zusammenarbeit und Governance gefördert werden. Dazu steht eine Vielzahl an Möglichkeiten bereit. So verhindern etwa Methoden wie Kreuzvalidierung und Holdout Overfitting, während Evaluierungsstatistiken bei der Identifizierung ungenauer Modelle helfen. Umfangreiche Visualisierungen und Berichte vereinfachen Leistungsanalyse und Fehlersuche. Data Lineage für die Modellschritte und Einsicht in die Datenquellen erleichtern die Zusammenarbeit.

Schnelle Einsatzbereitschaft

„Mit maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz wird heutzutage alles optimiert – von der Kundeninteraktion bis zu komplexen Unternehmensprozessen. Je weiter sich diese Anwendungen entwickeln, desto wichtiger ist es, dass neu trainierte Modelle schnell Einsatzbereit sind, ohne dass dafür Modellgenauigkeit, Teamzusammenarbeit und Governance aufs Spiel gesetzt werden“, erklärt John Magee, Vice President Product Marketing von Hitachi Vantara. „Das von Hitachi Vantara Labs entwickelte Machine Learning Model Management verbessert die Transparenz und Automatisierung, sodass sich die Anwendungsteams auf schnelle Innovationen konzentrieren können“, betont er.

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