Thema: Big-Data-Umgebungen mit Docker virtualisieren

erstellt am: 22.05.2015 09:47

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Diskussion zum Artikel


Open Source und Linux für die Bereitstellung von Anwendungen nutzen
Big-Data-Umgebungen mit Docker virtualisieren


Bei Docker handelt es sich um eine auf Linux basierende Lösung, die Anwendungen im Betriebssystem virtualisieren kann. Anwendungen lassen sich so leichter bereitstellen, da die Container mit den virtualisierten Anwendungen transportabel sind. Wir zeigen die Möglichkeiten und Vorteile von Docker auf.

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nicht registrierter User


Kommentar zu: Big-Data-Umgebungen mit Docker virtualisieren
22.05.2015 09:47

Virtualisierte Anwendungen in Big Data Umgebungen - klappt das gut? WIe sieht es mit der Performance aus? Hat jem. Erfahrungen gesammelt?

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Beiträge: 1

RE: Big-Data-Umgebungen mit Docker virtualisieren
20.07.2018 09:20

Abstract:
Hypervisor-based virtualization technology has been successfully used to deploy high-performance and scalable infrastructure for Hadoop, and now Spark applications. Container-based virtualization techniques are becoming an important option, which is increasingly used due to their lightweight operation and better scaling when compared to Virtual Machines (VM). With containerization techniques such as Docker becoming mature and promising better performance, we can use Docker to speed-up big data applications. However, as applications have different behaviors and resource requirements, before replacing traditional hypervisor-based virtual machines with Docker, it is important to analyze and compare performance of applications running in the cloud with VMs and Docker containers. VM provides distributed resource management for different virtual machines running with their own allocated resources,

Regards,
Hari

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