KI-gestützte Datenverwaltung

Erfolgsvoraussetzungen für Data-Lake-Projekte

Bereitgestellt von: Informatica GmbH

Erfolgsvoraussetzungen für Data-Lake-Projekte

Unternehmen, die den geschäftlichen Erkenntnisgewinn aus Daten beschleunigen möchten, greifen gerne auf Data-Lake-Umgebungen zurück. Dieses E-Book geht besonders auf AWS Data Lakes mit Amazon EMR und Amazon S3 ein.

Um sämtliche Vorteile von AWS Data Lakes nutzen zu können, ist eine intelligente Strategie für die Datenverwaltung unabdingbar. Diese sollte unter anderen auch die neuesten KI-Technologien nutzen. 
So ist das Unternehmen nicht mehr von alten Prozessen wie einer zeitaufwändigen, manuellen Datenverwaltung abhängig. Projekte können annähernd sofort gestartet werden.
Damit die Initiative nicht scheitert, stellt das Whitepaper drei Erfolgsvoraussetzungen für Data-Lake-Projekte vor:

  1. Vergewissern Sie sich, dass Ihr Team die geschäftlichen Ziele und Vorgaben kennt und versteht, die mit der Einrichtung eines Data Lakes verbunden sind.

  2. Setzen Sie agile Entwicklungsmethoden ein, um das Projekt auf Geschäftsziele und -ergebnisse auszurichten. 

  3. Nutzen Sie einen metadatenbasierten Ansatz für eine intelligente Datenverwaltung.

Mit Klick auf den Button willige ich ein, dass Vogel meine Daten an den oben genannten Anbieter dieses Angebotes übermittelt und dieser meine Daten für die Bewerbung seines Produktes auch per E-Mail, Telefon und Fax verwendet. Zu diesem Zweck erhält er meine Adress- und Kontaktdaten sowie Daten zum Nachweis dieser Einwilligung, die er in eigener Verantwortung verarbeitet.
Sie haben das Recht diese Einwilligung jederzeit mit Wirkung für die Zukunft zu widerrufen.
Falls der verantwortliche Empfänger seinen Firmensitz in einem Land außerhalb der EU hat, müssen wir Sie darauf hinweisen, dass dort evtl. ein weniger hohes Datenschutzniveau herrscht als in der EU.

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Publiziert: 18.07.19 | Informatica GmbH

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