Sensoren liefern Daten rund um Motorradlegende
EMC analysiert Erfolgsgeheimnis von John McGuinness
| Autor / Redakteur: Martin Hensel / Nico Litzel
Im Rahmen des Wettbewerbs „The Math behind the Morecambe Missile“ hat EMC den Rennanzug und das Motorrad des Briten John McGuinness mit Sensoren ausgestattet und anhand der Daten die Erfolgsfaktoren des legendären Fahrers ermittelt.
McGuinness gilt seit rund 25 Jahren als einer der schnellsten Motorrad-Rennfahrer der Welt. Unter anderem konnte er die berüchtigte Isle of Man Tourist Trophy (TT) bereits 23 Mal gewinnen und brach erst kürzlich zwei Streckenrekorde. EMC wollte im Rahmen eines Big-Data-Wettbewerbs wissen, welche Faktoren das Erfolgsgeheimnis von McGuinness sind.
Sensoren im Anzug
Gemeinsam mit dem Bekleidungshersteller Alpinestars und dem Halbleiterproduzenten Freescale Semiconductors wurden dazu der Rennanzug und das Motorrad von McGuinness mit intelligenten Sensoren und Datenerfassungseinheiten ausgestattet. Als Vergleich diente der identisch ausgestattete Adam „Chad“ Child, leitender Testfahrer der englischen Motor Cycle News. Die beiden Fahrer drehten jeweils sechs Runden auf dem Circuit Monteblanco in Andalusien.
Datenflut im Data Lake
Die Sensoren lieferten dabei mehr als 700.000 Reihen an Leistungsdaten sowie biometrische und mechanische Informationen, darunter Herz- und Atemfrequenz, Position des Fahrers oder Rotations- und Schräglagenwinkel der Maschine. Alle Daten wurden anschließend in einen EMC Business Data Lake überführt. Anschließend durfte sich die globale Data Science Community an der Interpretation der Informationen versuchen. 750 Wissenschaftler und Experten beteiligten sich daran und erstellten Analysen und Visualisierungen.
Erkenntnisse des Experiments
Gewinner in der Kategorie „Datenanalyse“ war der britische Revenue Management Analyst Dr. Stefan Jol. Er teile für seine Berechnungen die Rennstrecke in Abschnitte auf und untersuchte diese separat. Darauf basierend lässt sich das Motorrad ideal auf die wichtigsten Streckenbereiche einstellen. Der Statistik-Professorin Dr. Charlotte Wickham gelang die überzeugendste Visualisierung: Sie stellte in einer Grafik die Leistungen der Fahrer in jedem Moment des Rennens gegenüber. Dabei zeigte sich, dass McGuinness gegenüber dem Vergleichsfahrer vor Kurven härter bremst, dafür aber früher wieder beschleunigen kann und am Ende insgesamt schneller unterwegs ist.
Film angekündigt
Die vorläufigen Analyseergebnisse waren so interessant, dass EMC das Projekt mit leistungsfähigeren Sensoren während der Isle of Man TT im Juni wiederholte. Dabei sollte endgültig die Frage beantwortet werden, warum John McGuinness die Konkurrenz so oft abhängt. EMC hat das Experiment als Film dokumentiert, der im Herbst 2015 erscheinen soll.
