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Data-Center Automation: Nutzen Sie künstliche Intelligenz

Alltagsaufgaben automatisieren - mit Machine Learning

Nervt Sie das tagtägliche Managen von IT-Ressourcen? Schimpfen Ihre Kollegen über die langsame Bearbeitung von Tickets? Lassen Sie doch Ihre Systeme diese Arbeit für Sie machen. mehr...

Komplexes Thema, einfach erklärt

Wie funktioniert Machine Learning

Durch Machine Learning hat eine Reihe von neuen Technologien und Einsatzgebieten möglich gemacht. Dazu zählen beispielsweise selbstfahrende Autos, Spracherkennung oder effektive Websuchen. Aber wie funktioniert Machine Learning eigentlich? lesen

In der Cloud oder vor Ort

Die IT Infrastruktur in der AI-Ära

Innerhalb der nächsten zwei Jahre soll ein Viertel aller Workloads in den Bereich KI fallen. Allerdings ist die traditionelle IT-Infrastruktur für diese Art Workloads nicht ausgelegt. lesen

Künstliche Intelligenz auf dem Vormarsch

Kann man Robotern trauen?

Fast in jedem Bereich kann künstliche Intelligenz eingesetzt werden, um Erkenntnisse aus komplexen Vorgängen und Informationen zu gewinnen. Um das Potenzial voll ausschöpfen zu können, muss erst das Vertrauen zu der Technologie aufgebaut werden. lesen

Moderne Arbeitswelt

Server-Infrastruktur für Künstliche Intelligenz

Viele Unternehmen tun sich schwer in Sachen künstlicher Intelligenz (KI). Die Erfolgschancen sind vielsprechend, ein zu spätes Einsteigen könnte der Konkurrenz Wettbewerbsvorteile verschaffen. Doch die Entscheidung für eine Strategie fällt schwer. lesen

Mehr Daten nutzbar machen

Wie funktioniert kognitives Rechnen

In der heutigen Zeit produzieren die meisten Unternehmen mehr Daten als sie nutzen können. Rund 88 Prozent der Daten bleiben unangetastet. Daher stellt sich die Frage, was man erreichen könnte, wenn man diese Daten nutzbar macht. lesen

Der smarte Guide zur künstlichen Intelligenz

Was KI dem Unternehmen tatsächlich bringt

Für viele Unternehmen ist künstliche Intelligenz eine „strategische Priorität“, um Wettbewerbsvorteile zu erhalten oder konkurrenzfähig zu bleiben. Dabei kann man aber leicht den Überblick über den tatsächlichen Nutzen von KI verlieren. lesen

Diese aktuellen Themen bewegen die Big-Data-Welt

Das BEST OF BigData-Insider

In Best-of-BigData-Insider finden Sie die spannendsten und informativsten Fachbeiträge unserer renommierten Fachautoren. lesen

The Ultimate Guide to Data Catalogs

Katalogisierung von Metadaten und Self-Service Analytics

Wichtige Kriterien zur Katalogisierung für die Verwaltung von Metadaten und Self-Service Analytics. Datenorientierte Unternehmen benötigen Enterprise Data Catalogs, um Daten zu identifizieren, zu verstehen und gemeinsam zu nutzen. lesen

Nutzung, Migration und Best Practices

Workbook: Strategie für die Cloud-Datenverwaltung

Mit Intelligente Daten können Unternehmen die Wettbewerbslandschaft verändern, neue Umsatzquellen nutzen und Entscheidungsträger zeitnah Zugriff auf sichere und relevante Daten bekommen. Daraus können schnell neue Erkenntnisse gewonnen werden. lesen