Event-Streaming-Plattformen sind dabei, die strategischste Datenplattform in jedem modernen Unternehmen zu werden. Um den geschäftlichen Wert von Event-Streaming zu demonstrieren, bietet Confluent eine kostenlose Analyse der Kosten für den Betrieb von Apache Kafka® in der Public Cloud und den potenziellen ROI der Nutzung eines vollständig gemanagten Service. Bei vielen Kunden hat sich dadurch eine Reduzierung der Gesamtbetriebskosten (TCO) von Kafka um bis zu 60 % ergeben.

Bei Confluent sind Partner ein wesentlicher Bestandteil unseres Erfolgs. Zu unseren Partnern gehören weltweit und regional branchenführende Beratungs-, Dienstleistungs- und Technologieunternehmen. Werden Sie ein Teil davon!

Dieser Online-Vortrag konzentriert sich auf die wichtigsten Geschäftsfaktoren für Konnectoren zu Kafka und stellt das neue Confluent Verified Integrations Program vor. Wir werden besprechen, was nötig ist, um daran teilzunehmen, den Prozess und die Vorteile des Programms.

(c) Ventana Research Confluent Platform Download: https://www.confluent.io/download/

Wie hat Audi mithilfe von Kafka und Confluent eine Fast Data IoT-Plattform umgesetzt, die den Bereich „Connected Car“ revolutioniert? In diesem Webinar erfahren Sie es!

Autor Ben Stopford erklärt, wie service-basierte Architekturen und Stream-Verarbeitungs-Tools wie Apache Kafka® Ihnen beim Aufbau business-kritischer Systeme helfen können.

Christian Nicoll, Director of Platform Engineering & Operations bei Generali Schweiz, zeigt uns den Weg von Generali zum Aufbau einer event-getriebenen Architektur zur Unterstützung ihres digitalen Transformationsprojekts.

Lesen Sie über Best Practices, wie Softwareentwickler und Operations-Team Confluent Operator bereitstellen können- einer vollständigeren Bereitstellung von Apache Kafka auf Kubernetes.

Die Automobilbranche ist längst in der digitalen Ära angekommen. Ob Connected Car, Industrie 4.0 oder Customer 360 – alle diese zukunftsorientierten Themen benötigen schnelle Kommunikation, effiziente Vernetzung und eine Verarbeitung von enormen Datenmengen in Echtzeit.