Synthetische Daten – wann lohnt sich der Einsatz?



  • Synthetische Daten sind eine wichtige Ressource, um Machine-Learning-Modelle zu trainieren, Systeme zu testen und Prototypen zu erstellen. Im Trend liegen Plattformen für synthetische Daten für tabellarische Daten und Bilddaten. Gartner empfiehlt Anbietern, eine Differenzierung für bestimmte Datentypen und Anwendungsfälle zu treffen.

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