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06.10.2015

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Industrie 4.0 benötigt Big-Data-Experten

Laut der von Cloudera unterstützten BARC-Studie „Big Data Use Cases 2015“ ist fehlende Big-Data-Expertise eine echte Bremse für das wichtige Thema Industrie 4.0. Der Einsatz von Technologien wie Apache Hadoop werde zunehmend zum Wettbewerbsfaktor für Unternehmen.

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06.10.2015

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Cloudera bringt unternehmensfertiges Hadoop in Azure

Kunden von Microsoft Azure können ab sofort die Data Hub Edition von Cloudera Enterprise im Azure-Marketplace einsetzen. Damit ist der volle Zugriff auf das Apache-Hadoop-Angebot für Unternehmen möglich.

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23.09.2015

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Cloudera will Apache Spark und Hadoop vereinen

Mit der neuen „One-Platform“-Initiative will Cloudera die Entwicklung von Apache Spark für Unternehmensanwendungen beschleunigen und die nächste Generation von Analyse-Anwendungen einläuten.

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21.09.2015

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Yahoo! Cloud Serving Benchmark ist für Cloudera verfügbar

Der Yahoo! Cloud Serving Benchmark (YCSB) steht ab sofort für Nutzer der Cloudera-Hadoop-Plattform (CDH) als Download zur Verfügung.

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27.07.2015

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Integrierte Teradata-Appliance für Cloudera-Hadoop

Cloudera und Teradata kooperieren. Beide Unternehmen bringen die „Teradata Appliance für Hadoop“ auf den Markt, auf der die Cloudera-Hadoop-Distribution bereits installiert ist.

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22.07.2015

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Integrierte Teradata-Appliance für Cloudera-Hadoop

Cloudera und Teradata kooperieren. Beide Unternehmen bringen die „Teradata Appliance für Hadoop“ auf den Markt, auf der Clouderas Hadoop-Distribution vorinstalliert ist.

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03.07.2015

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Nutzung und Sicherheitsaspekte von Big Data in Großunternehmen

Eine erste umfassende Studie des SANS-Instituts zur Sicherheit und Nutzung von Big Data bietet interessante Einblicke in das Thema. Gleichzeitig will sie Unternehmen dabei unterstützen, ihre Sicherheit und Compliance zu maximieren.

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12.06.2015

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Salesforce überbrückt „letzte Meile“ mit Cloudera

Vor etwa einem halben Jahr kündigte Salesforce mit Wave seine Analyseplattform in der Cloud an. Durch Partnerschaften mit Big-Data-Spezialisten wie Cloudera will man das Problem der „letzten Meile“ bei riesigen Datenmengen lösen.

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08.06.2015

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Wie die Integritätskontrolle bei Big Data möglich wird

Veränderungen an Daten müssen auch bei Big Data zuverlässig erkannt werden. Das verlangen der Datenschutz und jede sinnvolle Auswertung großer Datenbestände. Spezielle Tools helfen bei der Integritätsüberwachung.

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08.06.2015

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Wie die Integritätskontrolle bei Big Data möglich wird

Veränderungen an Daten müssen auch bei Big Data zuverlässig erkannt werden. Das verlangen der Datenschutz und jede sinnvolle Auswertung großer Datenbestände. Spezielle Tools helfen bei der Integritätsüberwachung.

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