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Hive-on-Spark an Bord Cloudera Enterprise 5.7 beschleunigt Datenverarbeitung

| Autor / Redakteur: Martin Hensel / Nico Litzel

Ab sofort ist Cloudera Enterprise in der Version 5.7 erhältlich. Die aktuelle Fassung wurde vor allem in Sachen Leistung optimiert und unterstützt nun Hive-on-Spark für eine deutlich schnelle Datenverarbeitung.

Cloudera Enterprise ist nun in Version 5.7 verfügbar.
Cloudera Enterprise ist nun in Version 5.7 verfügbar.
(Bild: Cloudera )

Dank der Möglichkeit, Spark-Funktionen zur Datenverarbeitung zu nutzen und weiterhin Hive einsetzen zu können, wird eine dreimal höhere Performance als bisher erzielt. Die Leistung von Business-Intelligence-Analysen wurde mittels Updates für Apache Impala (Inkubation) durchschnittlich verdoppelt.

Die neue Version sorgt außerdem im Multi-Tenant-Einsatz für Sichtbarkeit der entsprechenden Workloads und ermöglicht damit effiziente Steuerung und Ressourcennutzung. „Die Weiterentwicklung der Datentechnik und die ETL-Entwicklung mit Hive-on-Spark stellen im Rahmen dieser Entwicklung einen entscheidenden Meilenstein dar, denn dadurch wird der Status von Spark als Standard-Datenverarbeitungsmaschine innerhalb von Hadoop weiter gefestigt“, erklärt Charles Zedlewski, Vice President für Produkte von Cloudera.

Weitere Funktionen

Cloudera Enterprise 5.7 bietet außerdem Cluster-Vorlagen, die einen einfacheren Arbeitsablauf bei der Replikation und Übertragung von Konfigurationseinstellungen auf neue Cluster ermöglichen. Auf diese Weise lässt sich zum Beispiel einfach eine gut abgestimmte Testumgebung in die Produktion übertragen oder schnell zu einer funktionierenden Konfiguration zurückkehren, falls Probleme auftreten. Der Cloudera Navigator öffnet das Data Management nun auch für Business User, was Vertrauen und Klarheit über die Herkunft der Daten schafft. Zudem wurden verwaltete Metadaten ergänzt, die über Systeme hinweg für bessere Auffindbarkeit und Konsistenz sorgen sollen.

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