Automatische Prozessoptimierung mit Mesh Twin Learning

Die digitale Produktion wird immer anspruchsvoller, da die Fülle an Daten stetig wächst. Mesh Twin Learning (MTL) verbindet aktuelle Technologien in einer Lösung, die alle Anlagen einer Organisation in einem Digital Twin-System verbindet, dass sogleich eine sichere Konnektivität und Flexible Automation gewährleistet. So können Parameteränderungen ohne Ausfallzeiten getestet werden, wobei Optimierungen von Machine-Learning-Modellen automatisch als bewährte Verfahren an alle anderen verbundenen Anlagen weitergegeben und umgesetzt werden.
In einem so entstehenden Smart Factory-Netzwerk können Sie im Handumdrehen Produktionsparameter anpassen und bewährte Verfahren teilen.
Erfahren Sie im, wie Sie im gesamten Betrieb in Echtzeit durch diese Methode einen Mehrwert erzielen.

Highlights aus der Agenda:

• Vom Digital Twin einer einzigen Anlage zum Smart Factory Netzwerk
• Mesh Twin Learning
• Welche Vorteile bietet MTL?
• Was sind die Voraussetzungen für MTL?

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Ihre Sprecher:
  Lucjan Romkowski
Business Analyst Manager
PGS Software SA Adam Gurgul
Data Scientist
PGS Software SA