Digitalisierung bezeichnet im ursprünglichen Sinn das Umwandeln von analogen Werten in digitale Formate. Diese Daten lassen sich informationstechnisch verarbeiten. Oft steht der Begriff Digitalisierung aber auch für die digitale Revolution oder die digitale Transformation.

Random Forest ist ein Algorithmus, der sich für Klassifizierungs- und Regressionsaufgaben nutzen lässt. Er kombiniert die Ergebnisse vieler verschiedener Entscheidungsbäume, um bestmögliche Entscheidungen zu treffen. Der Lernalgorithmus gehört zu den Verfahren des überwachten Lernens und ist im Machine Learning einsetzbar. Das Verfahren ist relativ einfach und bietet kurze Trainingszeiten.

Der Begriff ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) beschreibt Regeln und Eigenschaften zur Durchführung von Transaktionen in Datenbankmanagementsystemen (DBMS). Hält die Transaktion das ACID-Prinzip ein, gelten die Informationen in den Datenbanksystemen als verlässlich und konsistent.

Die Normalisierung findet bei relationalen Datenbankschemata statt und hat zum Ziel, Redundanzen, Inkonsistenzen und Anomalien zu vermeiden und zu beseitigen. Zur Durchführung kommen bis zu fünf verschiedene aufeinander aufbauende Normalformen zum Einsatz. Normalisierte Datenbanken folgen einem klar strukturierten Modell.

Das IoT ist längst keine Randerscheinung mehr, sondern in der Mehrzahl der Unternehmen präsent. Nun ist es allerdings wichtig, sich nicht auf der Implementierung auszuruhen. Wieso eine aktive Strategie zur sinnvollen Datennutzung jetzt entscheidend ist.

Instaclustr hat PostgreSQL nach Abschluss der Public Preview nun offiziell in das Portfolio seiner gleichnamigen Managed-Services-Plattform aufgenommen.

Die jüngste Nvidia-Version 1.1 von „AI Enterprise Software Suite“ bietet Unterstützung für „VMware vSphere“ mit „Tanzu“ für die KI-Entwicklung mit Kubernetes-Containern und virtuellen Maschinen. Sie wird zeitgleich mit dem Debüt der vom Hersteller zertifizierten Systeme von Cisco und Hitachi Vantara eingeführt.

Für das sensorbasierte Internet of Things (IoT) erfreut sich die Funktechnologie LoRaWAN steigender Beliebtheit. Die Anwendungsmöglichkeiten sind vielfältig: Vom Monitoring von Verbrauchsflüssen, der Überwachung von Stromnetzen und dem Facility Management über die Kontrolle der Raumluftqualität bis hin zu Smart Cities. Die automatisierte Auswertung der Daten ermöglicht außerdem die vorausschauende Wartung. Geschäftsanalyse-Dienste helfen dabei, auch große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen automatisiert zu analysieren, zu visualisieren und zu überwachen.

Das IoT ist längst keine Randerscheinung mehr, sondern in der Mehrzahl der Unternehmen präsent. Nun ist es allerdings wichtig, sich nicht auf der Implementierung auszuruhen. Wieso eine aktive Strategie zur sinnvollen Datennutzung jetzt entscheidend ist.

Mit seinem Cloud Data Marketplace stellt Informatica, ein Anbieter von Enterprise Cloud Data Management Software, eine Drehscheibe für firmeninterne Daten vor. Diese verbindet einen Datenkatalog mit Data Governance und soll den Nutzern so den sicheren Zugriff auf vertrauenswerte Daten und Analysen gewährleisten.

Wer heute nicht schon digital ist, digitalisiert jetzt. Im Zentrum stehen immer: die Daten. Dass es hier „gute“ und „schlechte“ Daten gibt – oder vielmehr nutzbare Daten und nicht nutzbare – hat sich bereits herumgesprochen. Natürlich möchte jeder die „guten“ Daten. Doch wie erhält man diese und wie stellt man sicher, dass die Menschen im Unternehmen daraus auch die richtigen Schlussfolgerungen ziehen können?

Mit der Version 21.40 hat die Modelyzr GmbH ihre gleichnamige Data Analytics Engine auf den neuesten Stand gebracht. Sie bietet nun unter anderem eine optimierte Datenstruktur sowie intelligente Bookmarks und schnellere Anbindungen.

Der Modern Data Stack hat nicht nur den Analyseprozess gewandelt, sondern auch die Rollen und Verantwortlichkeiten der beteiligten Datenexperten verändert und Platz für eine neue Rolle geschaffen: den Analytics Engineer.

Celonis bietet ab sofort in Kooperation mit der RWTH Aachen einen kostenfreien On-Demand-Kurs zum Thema Process Mining an. Professor Wil van der Aalst erläutert dabei die Wissenschaft hinter der Technologie.

Für das sensorbasierte Internet of Things (IoT) erfreut sich die Funktechnologie LoRaWAN steigender Beliebtheit. Die Anwendungsmöglichkeiten sind vielfältig: Vom Monitoring von Verbrauchsflüssen, der Überwachung von Stromnetzen und dem Facility Management über die Kontrolle der Raumluftqualität bis hin zu Smart Cities. Die automatisierte Auswertung der Daten ermöglicht außerdem die vorausschauende Wartung. Geschäftsanalyse-Dienste helfen dabei, auch große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen automatisiert zu analysieren, zu visualisieren und zu überwachen.

In der postpandemischen Welt tun Unternehmen aller Branchen alles in ihrer Macht Stehende, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Es ist noch nie einfach gewesen, ein Unternehmen erfolgreich zu führen, aber in Zeiten der Unsicherheit und Instabilität, wie wir sie in den letzten 18 Monaten erlebt haben, ist es ungleich schwerer. Unternehmen haben jedoch ein wichtiges Tool in ihrem Werkzeugkasten, das sie nutzen können: Daten. Und DataOps-Strategien können für den Erfolg eines Unternehmens einen großen Unterschied machen.

Weniger Zeitaufwand, höhere Qualität: Das sind die Ziele des automatisierten Liquiditätsforecasting mit Machine Learning. Der Schlüssel ist eine Synergie von Mensch und Modell, denn noch kann die KI nicht alle Herausforderungen selbstständig bewältigen.

Die Vorweihnachtszeit hat begonnen und damit hat das Besorgen von Geschenken wieder oberste Priorität. Wir haben 24 brandneue, nützliche und lustige Gadgets zusammengetragen, die fast alle auch unter den Weihnachtsbaum passen oder die Adventszeit lustiger machen.

Die Pandora Papers sind nicht nur ein Glanzstück des investigativen Journalismus, sondern zeigen auch, was in Sachen Datenjournalismus und Data Science möglich ist. Das Internationale Netzwerk Investigativer Journalisten (ICIJ) setzt dabei auf einen Mix aus ML-Kits, Visualisierungs-Tools und Graphtechnologie.

Die optimale Auswertung aller verfügbaren Datenquellen hat sich in den vergangenen Jahren zu einem wesentlichen Faktor für den Unternehmenserfolg entwickelt. Wer Datenschätze nicht hebt, muss möglicherweise Wettbewerbsnachteile fürchten. Doch das nötige Fachwissen ist nicht überall vorhanden. Externe Big-Data-Consultants können Abhilfe schaffen.

Mit My Factory Mania soll spielerisch Wissen über die digitale Fabrik vermittelt werden.

Wegen der sich ausbreitenden Omikron-Variante hat die Deutsche Messe die Hannover Messe auf den Sommer verschoben. Eigentlich war die weltweit wichtigste Industrieschau für Ende April geplant.

Zwei Digitalverbände bündeln künftig das Know-how ihrer Mitgliedsunternehmen. Spezifikationen und standardisierte Modelle sollen so mit der konkreten Umsetzung abgeglichen werden.

Gemeinsam wollen die Unternehmen das Xcelerator-Portfolio von Siemens zugänglicher machen. Dabei handelt es sich um eine Plattform, die Werkzeuge zur Digitalisierung zusammenfasst.

Fahrlässiger Umgang mit Daten? Western Digital hat eine Studie zum Umgang mit hochsensiblen Daten im Arbeitsumfeld veröffentlicht. Diese zeigt: Mitarbeiter stellen eine höhere Gefahr für die Datensicherheit in Unternehmen dar als Hacker.

Es ist Alltag: Externe Analyse- oder Trackingpartner entwenden Kundendaten ohne jede Genehmigung. Auch wenn Unternehmen davon nichts ahnen, kann es für sie teuer werden. Sie sollten daher ihre Datenschutzstrategie überprüfen, bevor ihnen und ihren Kunden größerer Schaden zustößt.

Der Nomos-Verlag hat mit dem Rechthandbuch „Künstliche Intelligenz – Recht und Praxis automatisierter und autonomer Systeme“ ein umfangreiches Werk rund um die juristischen Aspekte des KI-Einsatzes in Unternehmen veröffentlicht.

Hersteller und Anbieter können ihre IT-Produkte mit dem freiwilligen IT-Sicherheitskennzeichen des BSI auszeichnen. Eine technische Prüfung ist damit allerdings nicht verbunden, wie Kritiker betonen. Trotzdem kann das IT-Sicherheitskennzeichen viel bewirken, gerade im Internet of Things (IoT). Das Sicherheitsbewusstsein und die Transparenz im Markt können profitieren.

Die jüngste Nvidia-Version 1.1 von „AI Enterprise Software Suite“ bietet Unterstützung für „VMware vSphere“ mit „Tanzu“ für die KI-Entwicklung mit Kubernetes-Containern und virtuellen Maschinen. Sie wird zeitgleich mit dem Debüt der vom Hersteller zertifizierten Systeme von Cisco und Hitachi Vantara eingeführt.

KI ist mittlerweile allgegenwärtig – doch wie lassen sich ihre sozialen, ökologischen und ökonomischen Auswirkungen vergleichbar analysieren? Das Institut für ökologische Wirtschaftsforschung (IÖW) ist dieser Frage nachgegangen.

Beim neuesten Training v1.1 des Open-Engineering-Konsortiums MLCommons konnte Inspur Informationen punkten. Das Unternehmen hatte Ergebnisse für alle acht Single-Node-Closed-Division-Aufgaben des MLPerf Trainings eingereicht und konnte sieben davon gewinnen.

Der Nomos-Verlag hat mit dem Rechthandbuch „Künstliche Intelligenz – Recht und Praxis automatisierter und autonomer Systeme“ ein umfangreiches Werk rund um die juristischen Aspekte des KI-Einsatzes in Unternehmen veröffentlicht.

QNX ist ein Unix-ähnliches Echtzeitbetriebssystem, das auf eine Entwicklung an der kanadischen Universität Waterloo in den 1980er-Jahren zurückgeht. Das Betriebssystem hat einen Echtzeit-Mikrokernel und lässt sich auf eingebetteten Systemen für viele verschiedene Anwendungen einsetzen. Im Automotive-Bereich wird es beispielsweise für das Fahrzeug-Infotainment genutzt. Mittlerweile gehört das Betriebssystem zu BlackBerry. Der Quellcode des Kernels ist seit 2007 öffentlich zugänglich.

VxWorks ist ein proprietäres Real-Time Operating System von Wind River Systems. Es eignet sich für eine Vielzahl unterschiedlicher Prozessorarchitekturen. Die VxWorks-Entwicklungsumgebung ist auf verschiedenen Betriebssystemen wie Windows, Unix oder Linux einsetzbar. Typische Anwendungen von VxWorks sind in der Luft- und Raumfahrt, Medizintechnik, Industrieautomation, Netzwerktechnik und in zahlreichen weiteren Bereichen zu finden.

Fonduer ist ein Python-Softwarepaket und Framework, mit dem sich Anwendungen für Knowledge Base Construction aus vielfältig und stark formatierten Daten realisieren lassen. Die Software steht unter Open-Source-Lizenz und ist frei verfügbar. Informationen lassen sich mit Fonduer aus stark formatierten Datenquellen wie Webseiten, Produktdatenblättern oder Geschäftsberichten extrahieren und in strukturierter Form in Datenbanken ablegen.

TinyML ist ein Machine-Learning-Ansatz, der maschinelles Lernen auf ressourcenbeschränkten Mikrocontrollern ermöglicht. Die eingesetzten Algorithmen arbeiten energieeffizient und kommen mit wenig Arbeitsspeicher und Rechenleistung aus. Die Machine-Learning-Inferenz lässt sich auf eingebetteten Systemen ausführen und ermöglicht vielfältige Anwendungen im IoT- und Edge-Computing-Umfeld.