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Der Autor: Charles Cao ist Head of Operations and Strategy bei Conga (Bild: Conga)
Kommentar von Charles Cao, Conga

Verständnis für Daten fördert Nachhaltigkeit im Unternehmen

Wie es so oft der Fall ist, verkörpert auch die Digitalisierung zwei Seiten der Medaille: Auf der einen Seite die steigende Nachfrage an Technologie und die Zunahme an digitalen Produkten und Dienstleistungen, die den Verbrauch von natürlichen Ressourcen und Energie ankurbelt. Auf der anderen Seite die Möglichkeit, die nachhaltige Entwicklung in vielen Bereichen mit Technologie zu unterstützen und zu beschleunigen.

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Definition

Was ist LAMBADA (LAnguage-Model-BAsed Data Augmentation)?

LAMBADA (LAnguage-Model-BAsed Data Augmentation) ist eine Methode, mit der sich auf Basis vorhandener Trainingsdaten weitere Trainingsdaten synthetisch erstellen lassen. Die Trainingsdaten werden mithilfe eines bereits trainierten und speziell feinabgestimmten Sprachmodells automatisch erzeugt. Typischer Einsatzzweck der generierten Daten ist das Training von Modellen zur Textklassifizierung im NLP-Bereich. Ein Training mit den synthetisch vermehrten Daten verbessert die Textklassifizierungsleistung der Modelle in vielen Fällen signifikant.

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