Digitalisierung bezeichnet im ursprünglichen Sinn das Umwandeln von analogen Werten in digitale Formate. Diese Daten lassen sich informationstechnisch verarbeiten. Oft steht der Begriff Digitalisierung aber auch für die digitale Revolution oder die digitale Transformation.

CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) ist ein von der EU gefördertes, branchenübergreifendes Standardmodell für das Data Mining. Es wurde 1996 unter Mitarbeit zahlreicher namhafter Konzerne entwickelt und definiert insgesamt sechs verschiedene Prozessphasen. CRISP-DM ist anwendungsneutral und in beliebigen Bereichen einsetzbar.

Der im Internet und in den Unternehmen verfügbare Datenberg – diese Tatsache wird als Big Data umschrieben – wird immer größer, unübersichtlicher und lässt sich nur schwer verarbeiten. Immer technologisch anspruchsvollere Tools und Programme sollen die Datenflut zähmen.

Forscher wollen mit Lidar-Sensoren und Künstlicher Intelligenz die Sicherheit im Straßenverkehr erhöhen. Lidar-Sensoren und eine KI reagieren dynamisch auf Fußgänger.

Aus dem täglichen Umgang mit dem Internet ist die Nutzung von verknüpften Daten nicht mehr wegzudenken. Seien es Freundschaftskreise auf Facebook und LinkedIn, Taxi-Anforderungen auf Uber oder Empfehlungen auf Amazon und Ebay – immer tritt im Hintergrund eine Datenbank in Aktion, die verwandte Daten sucht und miteinander in Beziehung setzt. Dabei handelt es sich in den meisten Fällen um eine NoSQL-Datenbank.

Mit Tiny Machine Learning, kurz TinyML, erobert ein neues Buzzword das Internet. Aber anders als sonst, will es nicht das Next Big Thing werden, sondern im Kleinen die Welt verändern.

Eine Million Neuronen vereint der neuste Forschungs-Chip von Intel für neuromorphes Computing. Für die Produktion von Loihi 2 kommt erstmals der neue Intel-4-CMOS-Prozess zum Einsatz. Intel erweitert das Ökosystem zudem um ein offenes Software-Framework.

Das Single Pair Ethernet Consortium (SPEC) der Telecommunications Industry Association (TIA) schließt sich mit der Single Pair Ethernet System Alliance zusammen. Ziel der Kooperation ist es, die Marktakzeptanz von Single Pair Ethernet zu erhöhen und Vertrauen in ihre Technologie zu schaffen.

Die integrierte Datenmanagement-Plattform Instaclustr bietet nun auch Apache Cassandra 4.0 als Fully-Managed-Service an. Sie soll als primäre NoSQL-Datenbanklösung neben ergänzenden Tools wie Apache Kafka, Open Distro für Elasticsearch, PostgreSQL und Redis dienen.

Viele Unternehmen schränken die zu analysierenden Daten ein, um Kosten zu sparen. Die Folge: Der kleine Ausschnitt führt zu einer verzerrten Wahrnehmung der Situation und damit zu falschen Entscheidungen. Stattdessen sollten Unternehmen wirklich alle Informationen sammeln, die zur Verfügung stehen, und sie auch auswerten.

Das Business Application Research Center (BARC) hat die dritte Ausgabe seiner Studie „The Data Management Survey“ veröffentlicht. Sie zeigt, dass die meisten Investitionen ins Datenmanagement die Befähigung von Fachanwendern als Zielsetzung haben.

Der „State of Data Innovation Report“ von Splunk zeigt, dass Unternehmen mit ausgereiften Datenstrategien Innovationen schneller vorantreiben. Zudem steigen Produktivität und Marktanteil.

Die Graph-Datenbank TigerGraph ist ab sofort in Version 3.2 erhältlich. Das Update enthält rund 40 neue Funktionen in den Bereichen Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Verwaltung und Cloud-Sicherheit.

Sinequa, Spezialist für Intelligent Enterprise Search, hat sein neues Insight Apps Starter Kit vorgestellt. Entwickler können damit schnell kognitive, suchbasierte Anwendungen erstellen, einführen und skalieren.

Quadratur des Kreises – ist mehr Datenschutz bei gleichzeitig schnelleren und besseren Risiko- und Compliance-Entscheidungen möglich?

Mit dem Release 2021b führt MathWorks hunderte neue und aktualisierte Funktionen wie beispielsweise Code-Refactoring und Blockbearbeitung sowie zwei neue Toolboxen ein. Das Update ist für MATLAB und Simulink verfügbar.

Big-Data-Projekte sind für KMU „eine Nummer zu groß“!? Mitnichten. Auch KMU können von ihren Datenschätzen profitieren – falls nötig, mit Hilfestellung. Ein aktuelles Beispiel: Das Smart Data Innovation Lab (SDIL), eine Forschungsplattform für Big-Data-Forscher, ermöglicht insbesondere KMU noch bis 2022 den kostenlosen Zugriff auf Infrastruktur wie HPC oder Software nebst Support – und zwar im Rahmen sogenannter Mikroprojekte. Willkommen sind Projektanträge rund um Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz (KI).

Am kommenden Donnerstag, den 21.10.2021 verleihen die sieben Insider Portale der Vogel IT-Medien zum siebten Mal in Folge die begehrten IT-Awards. In insgesamt 42 Kategorien vergeben wir nach Ihren Präferenzen Urkunden in Silber, Gold und Platin. Und auch in diesem Jahr können Sie über unseren YouTube-Livestream dabei sein!

Laut einer aktuellen Studie von Exasol und dem Meinungsforschungsinstitut Vitreous World zeigen sich Chief Data Officers (CDOs) als sehr homogene Gruppe – und als wenig strategisch ausgebildet.

Das Business Application Research Center (BARC) hat die dritte Ausgabe seiner Studie „The Data Management Survey“ veröffentlicht. Sie zeigt, dass die meisten Investitionen ins Datenmanagement die Befähigung von Fachanwendern als Zielsetzung haben.

Drei mittelständische Maschinenbauer geben am 28. Oktober 2021 in einem zweistündigen Online-Event Einblicke in die Nutzung und den Wert Digitaler Zwillinge in der Industrie.

Das Projekt Twin Guide des Fraunhofer IFF, der TU Hamburg sowie der Pergande Gruppe wird von der Deutschen Forschungsgesellschaft gefördert. Der digitale Zwilling soll Zustände von Prozessanlagen zuverlässig vorhersagen.

Arduino Portenta Machine Control ist eine vollzentralisierte, stromsparende Industriesteuerung, die allein operierende Industriemaschinen IoT-fähig macht.

Zu viel Automatisierung führt zu Innovationsstillstand. So setzt Toyota bei der weiteren Entwicklung des Unternehmens nicht auf Software oder Roboter, sondern auf die Mitarbeiter. Und die Technologie-Initiative Smart Factory KL setzt verstärkt auch auf Handarbeitsplätze

Quadratur des Kreises – ist mehr Datenschutz bei gleichzeitig schnelleren und besseren Risiko- und Compliance-Entscheidungen möglich?

Eine aktuelle Umfrage von Nozomi Networks zeigt: Industrieunternehmen machen sich die Cloud zunutze, verstärken ihre Cyber-Abwehr und räumen der Zuverlässigkeit der Steuerungssysteme mehr Priorität ein.

Mittlerweile kommen immer mehr Geräte mit IoT-Funktionen auf den Markt, was neue Möglichkeiten und kreative Anwendungen mit sich bringt. Das hat auch zu zahlreichen Änderungen in der Art und Weise geführt, wie Produkte entworfen, getestet und hergestellt werden.

Unternehmen agieren heute proaktiver, indem sie ausgeklügelte Vertragsmanagement-Tools auf riesige Volumina an Daten anwenden. Machine Learning (ML) und Künstliche Intelligenz (KI) helfen ihnen dabei, Verträge schneller zu überprüfen und auszuhandeln als auch Klauseln genauer zu identifizieren und analysieren.

Mit Tiny Machine Learning, kurz TinyML, erobert ein neues Buzzword das Internet. Aber anders als sonst, will es nicht das Next Big Thing werden, sondern im Kleinen die Welt verändern.

KI wird verdächtigt, Arbeitsplätze, besonders mit niedriger Qualifikation, verschwinden zu lassen und weitere negative Auswirkungen zu haben. Die vom Bundesministerium für Arbeit und Soziales initiierte Initiative „Neue Qualität der Arbeit“ (INQA) testet durch Lern- und Experimentierräume für KI, wie man alle Interessenträger in die KI-Entwicklung und -Implementierung einbeziehen kann.

Eine Million Neuronen vereint der neuste Forschungs-Chip von Intel für neuromorphes Computing. Für die Produktion von Loihi 2 kommt erstmals der neue Intel-4-CMOS-Prozess zum Einsatz. Intel erweitert das Ökosystem zudem um ein offenes Software-Framework.

Forscher wollen mit Lidar-Sensoren und Künstlicher Intelligenz die Sicherheit im Straßenverkehr erhöhen. Lidar-Sensoren und eine KI reagieren dynamisch auf Fußgänger.

OMA Device Management ist ein von der Open Mobile Alliance spezifiziertes Protokoll. Es ist zur Verwaltung mobiler Geräten wie Mobiltelefone, Smartphones, Tablets und anderer mobiler Smart Devices vorgesehen. Zu den unterstützten Funktionen des Protokolls zählen die Konfiguration der Geräte, die Durchführung von Software-Updates, das Monitoring des Gerätestatus und das Fehlermanagement.

Nvidia Drive OS ist ein Betriebssystem, auf dessen Basis sich Anwendungen für autonomes Fahren entwickeln und betreiben lassen. Das Betriebssystem ist für die Nvidia-Drive-Hardwareplattform vorgesehen und stellt eine sichere und zuverlässige Anwendungsumgebung zur Verfügung. Services von Nvidia Drive OS sind beispielsweise das sichere Booten, Firewall oder Over-the-air-Updates (OTA-Updates).

Operational Intelligence (OI) beschreibt einen methodischen und technologischen Ansatz, der Business-Analysen in Echtzeit ermöglicht. Entscheidungen und Maßnahmen lassen sich direkt aus den in Echtzeit bereitgestellten Datenanalysen ableiten. OI sorgt für transparente Geschäftsprozesse. Datensammlung und -analyse sind automatisiert und direkt in den Systemablauf integrierbar. Echtzeitvisualisierungen und interaktive Dashboards zählen zu den zentralen OI-Merkmalen.

Yedalog ist der Name einer von Google entwickelten deklarativen Programmiersprache. Sie lässt sich für Aufgaben der Verarbeitung und Manipulation semistrukturierter Daten sowie für parallele Datenpipelines einsetzen. Yedalog basiert auf Datalog. Yedalog-Programme können auf einzelnen Rechnern oder in verteilten Umgebungen ausgeführt werden. Die Nachfolgesprache von Yedalog ist die ebenfalls von Google entwickelte freie Open-Source-Programmiersprache Logica.